Большая часть задач в сфере ИИ сводится к выбору из фиксированного списка: маршрутизация тикетов, выявление спама или мошенничества, квалификация лидов, модерация комментариев или определение намерений. Использовать полноценную LLM ради ответа в одно слово на больших объемах обходится дорого. Модели принятия решений (decision models) оценивают каждый вариант за один запрос и возвращают результат с показателем уверенности — быстрее и дешевле. На практическом воркшопе разберем работу с реальными данными: когда полагаться на доступную модель, когда переключаться на LLM и как сэкономленные средства сказываются на качестве. Инженерный опыт не требуется: код пишет агент, а вы определяете формулировку вопроса и выстраиваете пайплайн. Работать можно самостоятельно или в паре. На вводной части объяснят базовые принципы и помогут всё настроить. Что взять с собой: - Ноутбук с установленным код-агентом (Claude Code, Codex, Cursor или аналог) - Карту для оплаты API-запросов, если они не включены в подписку (расходы составят максимум несколько долларов) Регистрация: по ссылке в описании профиля организатора в Instagram.